Schritt 3: Was ist ein Computer-Vision-System?
Computervision soll ermöglichen, die künstlichen Mitteln, z. B. Computer, mit der Fähigkeit, Sinn der äußeren Umgebung können verstehen es, geeignete Maßnahmen oder Entscheidungen zu nehmen, aus dieser Erfahrung lernen, damit sie ihre zukünftige Leistung verbessern können.
Eine künstliche Vision-System ist ein Spiegelbild des natürlichen Vision Systems, es ist möglich zu erreichen, zum Beispiel in der Natur, Verfolgung bestimmter Ziele wie Raubtiere, Essen und selbst Dinge, die möglicherweise in den Pfad des Individuums durch die Vision und das lernen. Somit ist ein wichtiges Ziel eines Bildes, die Betrachter Ihrer Inhalte ermöglicht es, Entscheidungen zu treffen zu informieren. Eine wichtige Teilaufgabe in diesem Computer-Vision-System ist Bild Segmentierung, die den Prozess der Aufteilung des Bildes in eine Reihe von einzelnen Regionen, Segmente oder Anzahl. Die Aufteilung eines Bildes in sinnvolle Regionen gruppieren vor der Suche nach einer Gemeinsamkeit, bestehend aus wie Farbe, zu säubern und zu gestalten.
Farbsegmentierung verwendet Farbe, um Bereiche des Bildes, die Trennung von Objekten, die nicht über die gleiche charakteristische Farbe zu klassifizieren. Es ist üblich, dass ein Computer Vision System zielt darauf ab, stellen Sie die Rekonstruktion der äußeren Umgebung, insbesondere die Objekte, in denen das erste Ziel ist, die Position des Objekts mit Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erreichen. Die Farbe des Objekts ist eine Funktion verwendet, um verschiedene Bereiche zu trennen und anschließend ermöglichen die Verwendung von Tracking-Modul. So wurde diese Funktion ausgewählt, geprüft und umgesetzt werden.
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