Statistical Process Control, testen Sie die interne Uhr Attiny85 mit (5 / 7 schritt)

Schritt 5: Einführung in die statistische Prozesskontrolle (SPC)


Um zu verstehen, SPC ist es notwendig zu verstehen, die folgenden Bedingungen:

Die Toleranz der Messung, die Sie halten möchten. Jeder Prozess hat Variation, die Toleranz setzt die Grenzen wie viel Variation akzeptabel ist. Nominell ist das Zentrum der Toleranzbereich, der ideale Messung. Unteren Spezifikation Limit (LSL) und Oberen Spezifikation Limit (USL) sind die Grenzen der Toleranz.

Die bedeuten , ist der arithmetische Mittelwert aus einer Reihe von Werten oder Vertrieb.

Der Median ist der Punkt, wo die Hälfte der Werte sind kleiner und die Hälfte sind mehr.

Der Modus ist der häufigste Wert.

Im Idealfall die nominelle, Mittelwert, Median und den Modus werden alle das gleiche.

Process Capability (CP) ist die Messung um festzustellen, ob der Prozess in der Lage, die die Toleranz zulässig ist. Den CP zu finden zuerst finden Sie die Standardabweichung, Mittelwert + (Standardabweichung * 3) bietet Ihnen das Obere Control Limit (UCL). Weiter finden Sie die Unteren Control Limit (LCL), mittlere - (Standardabweichung * 3). Die Fähigkeit ist das Verhältnis von der Spezifikationsgrenzen über die Eingriffsgrenzen (CP = (USL - LSL) / (UCL - LCL). Wenn der CP eins die Eingriffsgrenzen genau innerhalb der Spezifikationsgrenzen passen gleich. Sie wollen es größer als ein gewissen Spielraum für Fehler zu geben.

Der Grund für die Verwendung von +/-drei Standardabweichungen ist, weil in einer Normalverteilung 68,2 % der Werte innerhalb 1 Standardabweichung fallen wird. 95,5 % innerhalb von 2 Standardabweichungen fallen und 99,7 % wird innerhalb von drei fallen. Diese Zahlen sind mathematische Konstanten.

CPK ist die Messung von wie gut zentriert ist der Mittelwert zu den nominalen, wenn sie identisch sind, wird CPK CP gleich. Mehr Variation zwischen den beiden in beide Richtungen führt zu einer geringeren CPK.

Der Standard in der Industrie am weitesten verbreitete ist eine CPK von 1,3. Die Mathematik, die hier erwähnt wird kompliziert, aber es ist einfach zu schätzen. Mit einer normalen Verteilung über der Hälfte der Toleranz mit dem Mittelwert auf die nominelle zentriert Mitte werden Ihre CPK ca. 1.3. Eine gleichmäßige Verteilung über der Mitte die Hälfte der Toleranz mit dem Mittelwert zentriert auf die nominelle geben Ihnen die CPK von etwa 1,1.


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