Übersicht:
Intelligente Leuchten zielt darauf ab, die Energie/Strom Verschwendung unpraktisch Gebrauch der Lichter auf den Straßen (Straßenbeleuchtung) zusammen mit automatisierten Fehlertoleranz und mobile Kontrolle zu minimieren. Das Produkt nutzt eine Präsenz-Detection-Technologie, die Staaten ein-/Ausschalten der Lichter zu entscheiden oder die Helligkeitsstufen dieser Leuchten (LED) steuern.
Hintergrund:
Es ist ein alltäglicher Anblick in diesen Tagen, die das Licht in den Fluren von Gebäuden oder Straßen gehalten werden glühen, obwohl es absolut niemanden gibt in der Umgebung machen Gebrauch davon. Auf einen scharfen Kontrast zu den oben genannten Zustand, sehen wir auch Fälle wo dort ist keine ausreichende Beleuchtungseinrichtungen an Orten, wo es am meisten erforderlich ist. Richtige Handhabung der oben genannten Bedingungen führen zu einer effizienten Energienutzung und effektive Verteilung der Ressourcen. Das Produkt entwickelten von uns zielt dabei sehr Überbrückung durch die Implementierung sensorgestützte Beleuchtungssysteme zu erreichen.
Einzigartigkeit und Innovative Attribute
· Optimale Platzierung der Sensor für die Ressourcen vernünftig zu nutzen.
· Nutzt eine gleichmäßig verteilte und hoch verfügbare Ressource (Straßenbeleuchtung) für low-cost-Setup des Systems
· Lokales Wetter und andere wichtige Sensor Datenerfassung in Echtzeit.
· Automatisierte Fehlererkennung für einfache zentralisierte Steuerung über eine mobile Anwendung.
· Sammeln die Bewegung von Fahrzeugen über Blöcke, die durch die Werbeagenturen effektiv genutzt werden können.
Technologie:
Arduino, C++, Python, Intel-Platine
Cloud-Konnektivität Auslastung
Cloud-Konnektivität wurde mit dem Einsatz eines lokalen Servers simuliert die Sensordaten aus verschiedenen Edison Boards in Echtzeit erhält. Die Daten auf dem Server können leicht verwendet werden, zu analysieren und visualisieren die verschiedenen Ausgänge der Sensoren im System vorhanden. Das Intel IoT Cloud-System konnte nicht wurde verwendet, da es nur eine analytische Plattform und wir verlangen Berechnung in der Cloud ausgeführt werden und auch bestimmte notwendigen Steuersignale an das Smart Lights System senden.
Sensor-Auslastung (aus dem Dev-Kit)
· Grove-Lichtsensor: Bestimmen die Intensität des Tageslichts in der Umgebung und somit ein-/Ausschalten der Lichter
· Grove-Temperatur-Sensor_V1.1: die effektive Temperatur in der Stadt bestimmen
· WiFi + Bluetooth: Verbindung das System mit der Cloud und Server, verschiedene Arten von Sensordaten effektiv zu kommunizieren.
· Grove-Luftqualitätssensor: die effektive Schadstoffbelastung in der Stadt zu bestimmen. Es ist auch maßgeblich bei der Festsetzung der Smog, das Licht anzuschalten
· Grove - PIR-Sensor: Die Ankunft eines Fahrzeugs oder Menschen zu erkennen und effektiv auslösen die Erhöhung der Intensität der Beleuchtung. Als Alternative zu IR-Sensoren für die Detektion von Fahrzeugen verwendet.
· Grove - Infrarot-Sensor / Distanzsensor: die Ankunft eines Fahrzeugs oder Menschen zu erkennen und effektiv auslösen die Erhöhung der Intensität der Beleuchtung.
Mobilität
Eine Android-basierte mobile Anwendung ist für den Administrator des Systems, mit denen er kontrollieren kann die Intensität der Straßenbeleuchtung und auch zum Aktivieren oder deaktivieren die smart-Funktion wie pro die Anforderungen entwickelt.
Big Data
Die Daten werden kontinuierlich von der Temperatur, Luftverschmutzung, IR und andere Sensoren, die verwendet werden, um aussagekräftige Erkenntnisse ableiten.
Analytics
Analysen können auf die riesige Menge an Daten gesammelt, um zu bestimmen, verschiedene Faktoren wie effektive Lärm und Luftverschmutzung in der Stadt und auch lokal Effektivtemperatur in der Stadt durchgeführt werden. Analytics ist auch, lässt sich die Werbetafeln Fahrzeugverkehr Bevölkerung anhand Preis.
Komponenten-Nutzung - Hardware
· Intel® Edison: 3 Sätze von Intel Edison Boards sind 3 master-Knoten (Straßenbeleuchtung mit Sensoren) simulieren zusammen mit 2 Slave Knoten zu jedem master-Knoten verwendet.
· Sensoren: Verschiedene Sensoren wie in 4.0.4 erwähnt sind verwendet, um das System robuster zu gestalten und bieten verschiedene Arten von Informationen.
· Sonstiges: Andere Hardware-Tools wie LEDs dienen zur Straßenbeleuchtung zu simulieren.
· Android-Gerät: Entwickelt für zentralisierte Steuerung, die android-Anwendung zu testen.
Nutzung der Komponenten - Software
· Arduino IDE: Verwendet, um die Intel Edison programmieren
· Python: Verwendet, um den Server einrichten
· Android SDK: Verwendet, um eine android-Anwendung für die zentrale Steuerung des gesamten Systems zu entwickeln.
Zielgruppe
· Die Regierung können diese Technologie das Beleuchtungssystem effizient verwalten.
· Die Inserenten erhalten Echtzeit-Statistiken der Endbenutzer Erreichbarkeit ihrer Anzeigen.
· Die Universitäten und Unternehmen können das System verwenden, um ihre Parkplätze und Korridore effektiv zu verwalten.
Fazit
Wir haben erfolgreich geschafft, inter verbinden 3 Edison boards um einen Prototyp unseres Systems mit der Kraft des IoT für einen sozialen und wirtschaftlichen Zweck zu erreichen.
