Intel Edison Sensor Dashboard verwenden Freibord/Python/Kolben (minimale Programmierung erforderlich)


Zuerst wollte ich mich bedanken für die Möglichkeit, mit einem Edison arbeiten und eine von Intel/Instructables zum Zwecke der Teilnahme an ihrer IoT-Wettbewerb gegeben. Ich denke, dies ist eine großartige Möglichkeit, Community-building und Entwickler beteiligt und an Bord zu bekommen. Es sollten auch Sie ein Feedback bekommen (also für die Intel-Leute, die auf diesem stolpern könnte, zeige ich einige der Schwierigkeiten, die ich hatte).

Zweitens wollte ich viele Tutorials zu danken, die, denen ich nützliche Informationen aus entnommen haben, um dies möglich zu machen. Die Tutorials auf Intels Website sind toll und haben wurde ergänzt durch die, die ich hier auf dieser Seite gefunden habe. Wie Sie vielleicht erraten haben, jetzt schreibe ich einen ausführlichen Instructable. Ich werde versuchen, in Aufmachungen Überschriften und Dinge zu teilen, so finden Sie genau das, was Sie in kurzer Zeit suchen.

Also warum erschuf ich diese instructable und was ist es? Kurz gesagt ist es eine Möglichkeit, Sensoren oder numerische Daten auf die Edison man kann (und Teile davon lässt sich leicht mit dem Raspberry Pi, Beaglebone, etc.) und zeigen Sie es auf einem Dashboard Typ Display auf einem angeschlossenen Gerät. Meine ursprüngliche Vorschlag auf Instructables Kit für diesen Wettbewerb zu bekommen war, setzen Sie Auto-Sensoren (wie Obd II, die Regal-Sensoren und die, die in "Transport-Kit" für Benutzer auf Ware Web Geräte (Laptops, Handys, etc.). Im Wesentlichen, die ich dachte, es wäre interessant, etwas wie Telemetriesysteme F1, Lemans und andere Mannschaften Verwendung zu bauen, sondern auf einem erschwinglichen Budget. In einem anderen Instructable setzen ich all diese Dinge zusammen zu zeigen, wie dies erfolgen kann. Für diesen einen werde ich es auf das einfache Ziel Abrufen von Daten aus der Edison und legt es auf ein Armaturenbrett in einem lokalen Netzwerk beschränken. Rechnet man dies funktioniert mit der "Cloud", freeboard.io, oder auf das offene Internet sollte einfach sein.

Erforderliche Kenntnisse – ein wenig Programmierung, ein kleines Linux, und vielleicht ein wenig Python. Wenn es etwas verstehst du nicht, dass ich Sie ermutigen, es nachschlagen. Wenn ich keiner Referenz für etwas bereitstellen und Sie denken sollte es es lassen Sie mich in den Kommentaren wissen. Es gibt andere Möglichkeiten, dies zu tun, natürlich. Intel in der Tat hat aneinandergereiht ähnliche Funktionen und es ist hier dokumentiert:

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