"Bad Data" ist eine Serie von zwölf Daten-Visualisierungen, die ich auf Alu-Wabenplatten mit einem Hochdruck-Wasserstrahl Maschine geätzt. Sie nehmen die Form von statischen Objekten, die Zeit in einem einzigen sichtbaren Raum zusammenbrechen unter Betonung der geplatzten Oberfläche des Materials selbst. Die gesamte Projekt-Website ist hier.
Die Daten sind "schlecht" im flachen Sinn des Wortes, Darstellung von Datasets wie "Missouri Abtreibung Alternativen" (die eigentlich nur religiöse Organisationen) und "Internet Verstöße gegen den Datenschutz" (unvollständige Liste). Andere zeigen einen tieferen Sinn für moralische Ambiguität, politische Polarisierung oder sozialen Korruption, wie die Standorte und Größe von jedem Gefängnis in den Vereinigten Staaten, Räumungen in San Francisco, Massenerschießungen in den Vereinigten Staaten und jede Marihuanaapotheke in Colorado.
Ungültige Daten enthält auch wissenschaftlich fragwürdigen Datasets, wie weltweite UFO-Sichtungen und haunted Standorten weltweit. Andere Kunstwerke stellen Brüche in unserer kulturellen Gefüge wie Meth-Labors in Albuquerque und Vertreibungen in San Francisco.
Als Set untersucht die schlechte Datenreihe eine alternative Form der Darstellung der Daten durch zeitgenössische Formen der digitalen Fabrikation. Die Wirkung der Wasserstrahl Maschine ist unberechenbar. Die oberste Schicht der Wabe wird mit der Radierung, durchbohrt, während die Unterschicht intakt bleibt, Lücken und Brüche in der Wabe Material zu schaffen. Die ausgewählten Daten spiegelt das Material selbst mit ungleichmäßigen Mustern und unsicheren Ergebnissen. Diese Technik setzt meine bisherige Arbeit des Individualsoftware Programmierung die Datasets verwandelt sich in physische Objekte, in einem Versuch, die Frage zu beantworten: wie sieht Daten tatsächlich aus?
Diese Instructable erläutern den allgemeinen Prozess verwendet, um diese Kunstwerke zu machen. Ich erwarte, dass die meisten Menschen keinen Zugriff auf einen Wasserstrahl Maschine noch die technische und künstlerische Neigung, dieses Projekt zu reproduzieren haben. Aber hoffentlich wird das fehlerhafte Daten Projekt als eine Quelle der Inspiration für einige von Ihnen dienen.