Wie einen Lügner vor Ort (4 / 6 schritt)

Schritt 4: Statistische Lügen

Was Menschen tun oder sagen, sie wollen, wird ständig ergänzt sich und tabellarisch. Wir nennen diese Sammlungen teilweise Erhebungen, Statistiken. Manchmal können solche Nummern sinnvolle Hinweise liefern. Leider sind Statistiken zunehmend als Ersatz für die Wahrheit eingesetzt.

Die Medien haben gelernt, wie zur Erstellung von Statistiken durch die Zahlung einfach jemanden, der eine Umfrage zu tun. Eine Umfrage, sogar ein präzise ein, ist eine statische Momentaufnahme der was Leute sagten, dass sie letzte Woche, letzten Jahres oder Jahrzehnts glaubten. Es kann heute nicht gelten. Die Genauigkeit einer Umfrage hängt davon ab, was gefragt wurde, wie es gefragt wurde und wer gefragt war. Am Ende haben Sie nur, was die Leute sagten, sie taten oder sagten, sie glaubten. Sie können gelogen haben.

Es gibt viele Möglichkeiten, dass Statistiken können verdreht und manipuliert, um einen falschen Eindruck zu schaffen. Die gängigste Methode ist Statistiken zu präsentieren, als wären sie die Wahrheit. Die Wahrheit ist immer wahr und immer sinnvoll. Statistik kann oder kann nicht wahr sein und möglicherweise oder möglicherweise nicht sinnvoll. Wenn neun von zehn Leute sagen, dass sie für einen bestimmten Kandidaten sind, das bedeutet nicht, dass wird auch nur die Hälfte von ihnen die Mühe, stimmen und ihrer Meinung nach sinnvoll. Am Ende verzerren es Hunderte von Möglichkeiten, denen die Fragen gestellt werden können, um die Ergebnisse.

Plus oder Minus
Schaut man sich das Kleingedruckte unter der neuesten Umfrage sehen Sie, dass ihre Genauigkeit plus oder minus so viele Punkte bewertet wird. In der Regel ist es plus oder minus 3 bis 4 Punkte. Also, wenn sie Ihnen, dass die Mehrheit der Bevölkerung zu Gunsten der linken Linkshänder zum Präsidenten um 52 % zu Gunsten um 48 % gegenüber sagen, kann die tatsächliche Anzahl abweichen. Aufgrund der statistischen Spielraum in ihren Methoden könnte die tatsächliche Zahl 48 % zu Gunsten (52-4), 52 % gegen (48 + 4). Diese theoretische Genauigkeit gilt natürlich nur, wenn die Meinungsforscher unvoreingenommene Fragen einer wirklich zufällige Stichprobe der Bevölkerung gestellt. Dies ist selten der Fall.

Lassen Sie den Ausgangspunkt
Hier ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Menschen eine halbe Wahrheit sagen, einen falschen Eindruck mit Statistiken zu erstellen. Sie sagen, dass Sie, die die Inzidenz von Erwachsenen ertrinken in fünf Gallonen Eimer in diesem Jahr um 100 % erhöht. Es macht es klingen wie wir ein großes Problem haben und hatte besser etwas dagegen tun. Vielleicht sollten wir Warnzeichen auf alle Eimer gesetzt, damit so etwas nie wieder passieren wird. Was sie nicht sagen ist, dass letztes Jahr auf diese Weise nur von einem Erwachsenen ertranken. Sie können auch nicht sagen, dass in den letzten 20 Jahren nur zwei Erwachsene auf diese Weise ertrunken.