Imkerei (oder Imkerei, aus dem lateinischen: apis "Biene") ist die Wartung
von Honigbienenkolonien, häufig in den Bienenstöcken, durch den Menschen. Ein Imker (oder Imker) hält Bienen um ihren Honig und andere Produkte, die der Bienenstock (einschließlich Bienenwachs, Propolis, Pollen und Gelée Royale) produziert, um Pflanzen zu bestäuben, oder produzieren Bienen für den Verkauf an andere Imker zu sammeln. Ein Ort, wo Bienen gehalten werden, nennt man ein Bienenhaus oder "Biene Hof".
Sammeln von Honig von Wildbienen Menschendarstellungen stammen vor 15.000 Jahren. Bienenzucht in Tongefäßen begann etwa 9.000 Jahren in Nordafrika. [2] Domestikation ist in der ägyptischen Kunst von vor etwa 4.500 Jahren gezeigt. Einfache Nesselsucht und Rauch dienten und Honig lagerte in Gläsern, von die einige in den Gräbern der Pharaonen wie Tutanchamun gefunden wurden. Erst im 18. Jahrhundert, dass europäisches Verständnis der Kolonien und Biologie der Bienen, die den Bau des beweglichen Kamm-Struktur erlaubt, so dass Honig geerntet werden konnte, ohne Sie zu zerstören die ganze Kolonie. Dies ist eines meiner Hobbies. Mein Job ist so Elektronik-Ingenieur, habe ich beschlossen, die Bienenzucht, Art zu automatisieren. Es ist sehr wichtig bei der Ernte, um die richtigen Informationen wie Temperatur, Feuchtigkeit, Honig Qualität und Gewicht Chart, die Entscheidung zu bleiben oder zu einer anderen Zone zu machen. Mein System basiert auf Raspberry Pi und Arduino. Arduino-Board mit DHT Luftfeuchtigkeit und Temperatur-Sensor, LCD-Display und HX711 Verstärker mit Skala, verbunden ist, liest die Werte und drucken Sie es auf dem LCD-Display und serielle Schnittstelle. DHT-Sensor dient für den Außenbereich und wird außerhalb der Projekte Fall montiert werden. Skala Lastsensor ist aus eine normale Waage, schon hat einen Rahmen, und wird am unteren Rand eines Bienenstockes angebracht werden. Raspberry Pi liest die serielle Schnittstelle und speichert die Werte in der Datenbank, dann ein Web-Server wird geöffnet und zeigt Diagramme mit Temperatur-, Feuchtigkeits- und Gewicht der Beute, zusammen mit Statistiken, Min, Max, durchschnittliche und eine Auswahl Informationen (6, 12, 24 Stunden).